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現場直擊丨文安智能董事長陶海:智慧高速場景下的AI感知技術創新

發布時間:2021.12.10 分享:

以5G、云計算、人工智能等數字技術主導的世界新一輪科技革命方興未艾,智慧高速作為智能交通領域的新型數字基礎設施,已成為各交通強國爭相部署的熱點。


12月7日,在第十六屆中國智能交通年會(ITSAC 2021)暨2021中國智能交通大會上,文安智能董事長陶海在現場發表了題為“智慧高速場景下的AI感知技術創新”的精彩演講。


根據中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧公路行業投資分析及前景預測報告》,2014年智慧公路市場規模僅265億元,預計2020年中國智慧公路市場規模將達641億元。隨著我國公路智能化、信息化的大力建設,公路總里程的不斷增加以及維護、升級改造的不斷實施,未來我國高速公路智能化行業市場規模將不斷增大。

現階段,交通主管部門、經營業主以及技術公司對智慧高速路側感知的建設方式、標準、規模、方案、成效、價值等還在試點摸索,對于智能網聯(車聯網、車路協同、自動駕駛)車輛發生的道路交通事故,其定責和保險理賠等法律法規正在完善,高速公路新基建試點省份在智慧高速投資建設的建設方式和方案也各有不同,以短距離試點路段建設為主。



智慧公路信息化技術的挑戰

覆蓋不全面,難以實現全息感知:據《中國交通信息化》2020年7月刊報道,僅有5%不到的路面實現信息覆蓋,監測不全面,難以及時分析與發現問題,實時處理;


建設成本高:通常需要安裝在龍門架、電桿、燈桿等處,對供電、通信輔助設施要求較高,極大限制了應用場景,難以普及;


智能化程度有待提高:基于視頻、雷達和ETC讀寫器的卡口系統功能智慧識別功能還比較單一,未來交通流量分析、交通事件檢測、惡劣氣象條件預警等功能都可以融合進去。


“高速公路最怕兩件事:一是事故,二是擁堵?!碧蘸1硎?,高速公路上隱患點多、異常事件危害大,如何快速、準確發現事件,及時自動預警提醒,并提高事件處理效率,是高速公路智能管理所需解決的核心問題。

“真正的AI要能形成預判,要設法解決一些AI感知的難題?!碧蘸1硎?,高速公路的場景下難以采樣,類型復雜,且正向更加細分復雜的趨勢發展,傳統的通用框架尚存很多感知盲點,例如場景分割、遮擋判斷、遺撒識別等,這就對算法的精度提出更高的要求。


在演講中,陶海進一步分享了若干文安智能在感知層面的算法創新:

01
場景多變情境下算法自適應

實時自適應能力,減去了人力配置成本,同時保證終端視頻得到實時分析,更具精確性與易用性。


02
車輛密集場景感知與跟蹤

融合實例分割、細粒度識別、抽象特征提取匹配技術的對象感知技術,使得對象感知無遺漏,同時實現對象全域全時軌跡生成。


03
多感知全息融合

對道路上動態對象實時感知,結合碰撞和軌跡展開分析,判定疑似事故場景,挖掘對象異常運動軌跡,綜合判定事件。


伴隨近年來“城市大腦”概念的涌入,截至2020年,在中國已經有近500個城市啟動建設計劃,成為當前新型智慧城市建設的熱點。然而,一方面,如今的城市大腦還沒有形成標準化,運營復制與迭代更新較為困難;另一方面,實際生活中的交通狀況是時時刻刻都在變化中,城市級大腦的大閉環建設周期往往很長,沉沒成本高昂且快速響應能力相對較弱。

陶海指出,文安智能要做的創新便是全面打通感知、研判、決策、行動的“OODA”小閉環,做具有針對性和應用價值的解決方案,同時引入AI服務模式,建設運營一體化系統。


“此外,硬件一定要創新,不創新做不到全覆蓋,做不到全覆蓋閉環就建不起來?!碧蘸Qa充道,現階段最大的問題還在于如何用最低的投入實現全覆蓋。據了解,文安智能已在硬件、模式、系統等多維度推出一系列創新: 

“只有深入感知到交通管理的實際困擾,才能做到對‘癥’下‘藥’?!笔陙?,智慧交通一直被文安智能視作AI視覺落地的主戰場。憑借著對于行業需求的諳熟了解及快速響應的服務運維,文安智能在交通治理領域積累了豐富的項目經驗,獲得包括多地交管單位的充分認可。

“對我們這些專注算法的科技創新企業來說,精度就是生命,價值就是標準?!碧蘸1硎?,精度85%的算法能用,精度95%的算法也能用,但文安智能自成立以來的初心便是要把每個算法精度做到99%以上甚至更高,不斷創新算法的同時,追求算法性能極致,讓交管部門能真正用起來、覺得好用,為城市交通建設貢獻價值。



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